本地视频生成（FreeVideo）

想亲眼看看「在自己笔记本上生成视频」这件事到底离我有多远，于是找了开源项目 FreeVideo 试了一次。

FreeVideo 是 MiniMax H3 的本地推理引擎，由 Video DeltaNet（VDN）驱动，以 ComfyUI 插件的形式发布，配一个一键启动器。它自己按硬件挑加速路径，不需要手动配。

配置

• 显卡：RTX 4060 Laptop，8GB 显存
• 任务：ref2va（用参考图生成视频），参考图是一张人物图
• 提示词：依照素材生成一段素材中人物跳舞的视频，背景随意

跑出来的结果

• 成片 10.125 秒（243 帧 @ 24fps），960×544
• 11 步采样：先在 480×288 上跑 8 步，再在潜空间放大到 960×544，然后 3 步独立精修
• 耗时约 11 分钟
• 峰值显存 6.70GB（基线 1.2GB），全程在 8GB 的安全线以内

为了塞进 8GB 做了什么

这是这次真正想看的部分。从它自己产出的显存和 GPU 采样里，能看到几个关键手段：

• int8 线性层 + sage2 注意力内核
• 权重流式加载：权重不全部常驻显存，边算边送，另外拿约 14.4GB 主机内存做 pinned 缓冲
• AdaLN 缓存（磁盘缓存一起开）
• 解码分块：解码阶段用 27 个常驻块配合流式输出

代价体现在别的地方：GPU 平均利用率 93%，峰值温度 84°C、功耗 138W。而系统内存最低只剩 2.2GB 可用——这台机器上真正紧的其实不是显存，是内存。想跑更大的分辨率或更长的时长，先加内存比换显卡更实际。

留下的东西

每次生成的输出目录里除了视频本身，还有完整的 workflow.json、逐阶段的显存 / GPU 采样、以及参数日志。上面这些数字是从 video.engine.memory.json 和 video.engine.gpu.json 里读的，不是凭印象写的。

顺带一个意外收获：把 FreeVideo 生成的视频拖回 ComfyUI 画布，能还原出提示词、种子和全部参数。也就是说这次跑通的工作流是可复现的，不是一次性抽卡。